我试图为Bokeh patches图形添加图例,但最终只有一个图例项(并且标签错误)。在
我有一个多边形的形状文件。每个多边形都有一个名为“category”的属性,可以采用值“A”、“B”、“C”、“D”和“E”。我将形状文件转换为geojson,然后创建一个Bokeh patches图形,使用CategoricalColorMapper为每个多边形添加颜色,这取决于它所在的“类别”。现在我希望图例显示五个类别的选项和它们各自的颜色。在
我的代码是:
import geopandas as gpd
from bokeh.io import show, output_notebook, output_file, export_png
from bokeh.models import GeoJSONDataSource, CategoricalColorMapper, Legend, LegendItem
from bokeh.plotting import figure, reset_output
from bokeh.transform import factor_cmap
import selenium
import numpy as np
gdf = gpd.GeoDataFrame.from_file("test.shp")
gdf_json = gdf.to_json()
source_shape = GeoJSONDataSource(geojson=gdf_json)
cmap = CategoricalColorMapper(palette=["black", "purple", "pink", "brown", "blue"], factors=['A','B','C','D', 'E'])
p = figure(height=500, match_aspect=True,
h_symmetry=False, v_symmetry=False, min_border=0)
p.patches('xs', 'ys', source=source_shape, fill_color={'field': 'category', 'transform': cmap},
line_color='black', line_width=0.5, legend='category')
export_png(p, filename="map.png")
但是,我得到的输出如下: map.png output
图例只显示一个项目,标签为“类别”,而不是实际的类别名称。如何修复此问题,使图例显示所有5个类别及其标签(A、B、C、D、E)?在
这段代码可以满足您的需要,但是,我认为直接操作
GeoDataFrame
要比转换为JSON
更容易。此代码与bokehv1.0.4兼容。在结果:
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