在使用pillow/numpy对任何分割带执行.dot操作后，分割图像无法合并

Question

我正在尝试用枕头和纽比校正图像中的颜色。使用即时拆分（）与np.数组. 在

我想把红边上的所有颜色都放大，但找不到办法。在

我尝试过各种各样的方法，经过大量的谷歌搜索后，我希望这将是一个解决方案：

from PIL import Image
import numpy as np

im=Image.open('test.jpg')
r,g,b=im.split() 

datar = np.array(r)
datag = np.array(g)
datab = np.array(b)

rm=0.4 # the value I would like to multiply all red pixels by

datar=datar.dot(rm) # this works, but turns the values in the array into floats
datar=datar.astype(int) # I was hoping this would solve it

im=Image.merge("RGB", (Image.fromarray(datar), Image.fromarray(datag), Image.fromarray(datab)))

我可以对数组执行很多操作，合并成功，但尝试此操作会出现以下错误：

^{pr2}$

在应用.dot和.astype（int）之前和之后，数组看起来是相同的，并且值被正确地相乘。在

Answer 1

Image.merge失败，因为rgb图像不是同一模式（请参见PIL Image modes）。您可以这样检查模式：

>>> Image.fromarray(datar).mode
'I'
>>> Image.fromarray(datag).mode
'L'

原因是numpy数组的类型：

^{pr2}$

要修复此问题，请替换此项：

^{3}$

有了这个：

datar = datar.astype('uint8')