如何从分类器预测（）输出？

Question

我试图得到一个基于文本的多标签分类问题的前n个预测标签作为一个特定记录的列表。在

我试过以下方法。。。在

y_pred_proba = classifier.predict_proba(X_test) 
n = 5
top_n_pred = np.argsort(y_p, axis=1)[:,-n :]
class_labels = classifier.classes_

请帮助我将top_n_pred和class_labels组合起来，得到X_test每行的前n个标签？在

如果有什么捷径可以达到同样的效果，那也是值得欢迎的。在

Answer 1

我将首先尝试class_labels[top_n_pred]，这可能会失败，但只需使用迭代器。在