OpenCV没有“外部”库

Question

我从OpenCV网站上尝试了this example：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# changed the image names from box* since the sample images were not given on the site
img1 = cv2.imread('burger.jpg',0)          # queryImage
img2 = cv2.imread('burger.jpg',0) # trainImage

# Initiate SIFT detector
sift = cv2.SIFT()

# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)

# FLANN parameters
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)
search_params = dict(checks=50)   # or pass empty dictionary

flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params,search_params)

matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)

# Need to draw only good matches, so create a mask
matchesMask = [[0,0] for i in xrange(len(matches))]

# ratio test as per Lowe's paper
for i,(m,n) in enumerate(matches):
    if m.distance < 0.7*n.distance:
        matchesMask[i]=[1,0]

draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
                   singlePointColor = (255,0,0),
                   matchesMask = matchesMask,
                   flags = 0)

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)

plt.imshow(img3,),plt.show()

执行示例，即。python test.py，给出以下错误：

^{pr2}$

我从源代码安装了OpenCV，手工构建。如果我没记错的话，所有模块都是由make构建的。在

This question建议我从它的GitHub存储库安装opencv-contrib。是的，但我还是犯了这个错误。在

我的系统是Ubuntu15.04 64位。在

Answer 1

我不完全确定这是否适用，但在某种程度上，他们在opencv的后期版本中停止了对SIFT的支持，我相信这是因为SIFT是专利或相关的（源代码？）然而，另一种选择是使用ORB，它将具有类似的效果。在

你可以试试这样的方法：

from cv2 import ORB as SIFT

但是，如果您遇到导入错误，这也可能适用于您：

^{pr2}$

如果你在你的文件顶部插入这些文件，那么很可能你可以让“SIFT”保持在整个文件中（或多或少，你明白了，基本上是用SIFT=SIFT（）替换cv2.SIFT（），你的状态应该会更好。）