Python：对dataframe应用regex，datetime列为列

Question

我有一个数据帧（^{cd1>}），如下所示

Index     Month     Time       Text_1          Text_2                 Text_3
  0      02/2019   19:44:33   aadd@34:9984    (none)\       62fa6297-f5f5-4c47-8236-4a85cad5e601
                                             STBROWN2-M-26YQ
  1      02/2019   19:30:22   58:EF:68:14    (none)\        f933fb2a-4dde-a547-80ca-3b9e6cd29a6d
                                             STBROWN2-M-26YQ

我写了一个简单的regex，如下所示

^{pr2}$

然后，我将上述内容应用于^{cd1>}

^{pr3}$

我收到以下错误：

^{pr4}$

这可能是因为^{cd3>}和^{cd4>}列，因为它们是^{{cd5>}对象。

我的问题是：如何在忽略datetimes的同时应用regex？

Answer 1

在您的数据中，我认为所有数据都是字符串，但是如果要排除datetimes列，请使用^{}：

def clean(text):
    return text.str.lower().str.replace('[^A-Za-z0-9]', '')

#filter only object columns
mask = df.dtypes == 'object'
#filter Text columns if possible
#mask = df.columns.startswith('Text')

df.loc[:, mask] = df.loc[:, mask].apply(clean)

Answer 2

使用筛选器选择以文本开头的列

def clean(text):
    text = text.str.lower()
    text_clean = text.str.replace('[^A-Za-z0-9]', ' ', regex = True)
    return text_clean
df.assign(**df.filter(like = 'Text').apply(clean))