在使用Azure机器学习服务培训大型模型时，如何克服培训异常？
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<p>我正在训练一个大型ish模型，试图在Azure笔记本中使用<a href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/tutorial-train-models-with-aml#create-an-estimator" rel="nofollow noreferrer">Azure Machine Learning service</a>。在</p>
<p>因此，我创建了一个<code>Estimator</code>来进行本地培训：</p>
<pre><code>from azureml.train.estimator import Estimator
estimator = Estimator(source_directory='./source_dir',
compute_target='local',
entry_script='train.py')
</code></pre>
<p>（我的<code>train.py</code>应该从一个大的字向量文件开始加载和训练）。在</p>
<p>当与</p>
^{pr2}$
<p>我明白了</p>
<blockquote>
<p>TrainingException: </p>
<p>====================================================================</p>
<p>While attempting to take snapshot of
/data/home/username/notebooks/source_dir Your total
snapshot size exceeds the limit of 300.0 MB. Please see
<a href="http://aka.ms/aml-largefiles" rel="nofollow noreferrer">http://aka.ms/aml-largefiles</a> on how to work with large files.</p>
<p>====================================================================</p>
</blockquote>
<p>错误中提供的链接可能是<a href="https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/issues/26076" rel="nofollow noreferrer">broken</a>。
我的<code>./source_dir</code>中的内容确实超过300 MB。<br/>
我怎么解决这个问题？在</p>
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