如何将networkx中的eigenvector_centrality结果导出为python 2.7中的csv文件？

Question

我是python的新手，尝试使用networkx来计算一个图的eigenvector_centrality，它是一个文件.csv像这样：

erwr,dfas,3
rfrf,g2rf,5
fewe,fef2,2

前两列作为节点，第三列作为边的权重。在

我运行以下代码以获得图形的eigenvector_centrality的结果：

^{pr2}$

我想知道如何将eigenvector_centrality的结果导出为结果.csv文件格式如下：

erwr,0.42
rfrf,0.38
fewe,0.32

第一列作为节点，第二列作为中心？我使用的是ubuntu和python2.7

Thx在前面！在

Answer 1

In [1]: import networkx as nx

In [2]: edges = """erwr,dfas,3
rfrf,g2rf,5
fewe,fef2,2"""

In [3]: G = nx.parse_edgelist(edges.split('\n'),delimiter=',',  data=(('weight',float),))

In [4]: centrality = nx.eigenvector_centrality(G)

In [5]: for node in centrality:
    print("%s,%0.2f"%(node,centrality[node]))
   ...:     
g2rf,0.71
dfas,0.00
fewe,0.00
rfrf,0.71
erwr,0.00
fef2,0.00