OpenCV中L*a*b*颜色空间范围的负值

Question

我目前正在重新研究Gejima，Zhang和Nagata的研究，题目是用Lab*彩色图像处理判断番茄品质成熟程度。我使用OpenCV作为图像处理部分。在

本文指出，在Lab*颜色空间中，a*可以是负值，而在OpenCV中，a*的范围是0-255，以便变成8位无符号整数。我怎么能得到和他们一样的Lab*的读数呢？在

我提取了感兴趣的区域番茄，求ROI中所有a*的总和，然后除以所有像素的数目。但是这仍然会给出错误的结果，因为OpenCV中Lab*颜色空间中的a*的范围是255，并且不能像论文中那样是负的。此外，在他们的论文中G（36）是什么意思？我在网上搜遍了，但找不到。在

Answer 1

如OpenCVdocs中所述，LAB range将取决于原始图像的类型（uint8、float32等）。在

要实现目标，需要确保原始图像是float32。在

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpeg", cv2.IMREAD_COLOR)
img = img.astype('float32')
lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
lab = np.asarray(lab)
print (f'{lab.min()}, {lab.max()}') 

结果：

^{pr2}$