在python中检查矩阵中close-by元素的值

Question

考虑以下矩阵：

[[true,false,false,true], 
 [false,false,true,false], 
 [true,true,false,true]]

我希望python检查每个元素附近的元素的值元素。For实例[0][0]元素为true，它周围的三个元素为false，因此它应该返回类似[0,0,0]的值。在

^{pr2}$

对于[0][1]元素，结果应为[1,0,0,1,0]：

     true,(element),false
     false,false,true

以此类推（0和1的顺序并不重要，只是它们的数量）。我一直在尝试使用一些算法来实现这一点，但首先，由于每个项附近的元素不同，需要花费大量的时间，并且使用（for，while）循环变得非常棘手，第二，执行时间将变得非常长。我的问题是，有没有什么库或方法（比如numpy）可以让我的工作更轻松？在

Answer 1

类似这样的方法可能会奏效：

mat = [[True, False, False, True],
       [False, False, True, False],
       [True, True, False, True]]

max_i = len(mat)
max_j = len(mat[0])

def surrounding(i, j):

    ret = []

    for ii in range(max(0, i-1), min(i+2, max_i)):
        for jj in range(max(0, j-1), min(j+2, max_j)):
            if (ii, jj) == (i, j):
                continue
            ret.append(int(mat[ii][jj]))
    return ret

注意min和{}函数在range中，它们负责矩阵的边界。在

由于python bool是int的子类，True和{}可以被强制转换为int。在