<p>为了回答你的问题，你需要提供更多的信息，并且更加清晰。在</p>
<p>首先你想做什么？你想在内存中只得到一个（x，y，3）数组吗？或者你想把dicom文件转换成一个.png文件。。。它们是完全不同的东西。在</p>
<p>第二，你的dicom图像是什么样的？在</p>
<p>它很可能是一个16位的灰度图像（除非是超声波或是nuc-med），这意味着数据是16位的，这意味着上面的<code>gray</code>数组是16位数据。在</p>
<p>所以首先要了解的是窗口调平以及如何以8位显示16位图像。看看这里：<a href="http://www.upstate.edu/radiology/education/rsna/intro/display.php" rel="nofollow noreferrer">http://www.upstate.edu/radiology/education/rsna/intro/display.php</a>。在</p>
<p>如果它是一个16位的图像，如果你想以rgb格式的灰度图像来查看，那么你需要知道你正在使用或需要的窗口级别，并在保存之前进行适当的调整。在</p>
<p>第三，就像lenik提到的<a href="https://stackoverflow.com/a/58851356/9423009">above</a>，在使用之前，您需要将dicom的斜率/截距值应用于像素数据。在</p>
<hr/>
<p>如果您的问题只是为rgb创建一个额外维度的新数组（因此大小（r，c）到（r，c，3）），那么这很简单</p>
<pre><code># orig is your read in dcmread 2D array:
r, c = orig.shape
new = np.empty((w, h, 3), dtype=orig.dtype)
new[:,:,2] = new[:,:,1] = new[:,:,0] = orig
# or with broadcasting
new[:,:,:] = orig[:,:, np.newaxis]
</code></pre>
<p>这将给你第三维度。但是这些值仍然是16位的，而不是8位，如果您希望它是RGB的话。（假设使用dcmread读取的图像是CT、MR或等效的16位dicom，那么数据类型很可能是uint16）。在</p>
<p>如果您希望它是RGB，那么您需要将值从16位转换为8位。为此，您需要确定一个窗口/级别，并应用它从整个16位数据范围中选择8位值。在</p>
<hr/>
<p>可能上面的问题-<code>I've got extremely dark image on output which is wrong</code>-实际上是正确的，但它是暗的，因为默认情况下使用的窗口/级别cv使其“看起来”暗，或者它是正确的，但没有应用斜率/截距。在</p>
<hr/>
<p>如果您想将dicom转换成png（或jpg），那么您可能应该使用<code>PIL</code>或{<cd4>}，而不是{<cd5>}。这两种方法都提供了保存16位2D数组的简单方法（在上面的代码中，'<code>gray</code>'就是这样），这两种方法都允许您在保存为png或jpg时指定窗口和级别。CV是完全超量的（意味着加载更大/更慢，以及更高的学习曲线）。在</p>
<p>一些使用matplotlib的pseudo代码。你需要调整的vmin/vmax值-这里的值对于CT图像来说差不多可以。在</p>
^{pr2}$
<p>这将保存一个png版本，但也绘制了轴。要保存为不带轴和空白的图像，请使用以下命令：</p>
^{3}$
