为什么Pandas停止解析mm/dd/yyyy日期格式？

Question

Pandas曾经在索引和切片中解析datetime字符串，但是它似乎停止了将mm/dd/yyyy作为日期格式进行解析。在

以下代码示例都返回一个error parsing datetime string：

案例1：

import pandas as pd
#to_datetime method
pd.to_datetime(['05/05/2017', '11/13/2017'])

案例2：

^{pr2}$

案例3：

#Slicing a Series
from datetime import datetime
dates = [datetime(2011, 1, 2), datetime(2011, 1, 5)]
ts = pd.Series(np.random.randn(2), index=dates)
ts['01/05/2011']

我知道我可以使用yyyy-mm-dd或者我甚至可以使用dateutil.parser中的parse()。在

顺便说一句，韦斯·麦金尼在他关于熊猫的书中多次使用这种日期格式。在

为什么他们不再支持它？在

Answer 1

从^{}的文档中可以看到有一个参数：

format : string, default None. strftime to parse time, eg “%d/%m/%Y”, note that “%f” will parse all the way up to nanoseconds.

这很好，例如：

>>> pd.to_datetime(['05/05/2017', '11/13/2017'], format='%m/%d/%Y')
DatetimeIndex(['2017-05-05', '2017-11-13'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

请注意，'11/ 13/2017'中有多余的空间。在

请注意，您还可以将其与date_range一起使用：

^{pr2}$