Matplotlib semi log plot：当range为larg时，小刻度线消失

Answer 1

matplotlib的解决方案>；=2.0.2

让我们考虑下面的例子

由以下代码生成：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import numpy as np

y = np.arange(12)
x = 10.0**y

fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale("log")
plt.show()

小的标签确实消失了，通常的显示方式（比如plt.tick_params(axis='x', which='minor')）也失败了。

第一步是在轴上显示10的所有能量

locmaj = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10,numticks=12) 
ax.xaxis.set_major_locator(locmaj)

其中诀窍是将numticks设置为等于或大于滴答数的数字（在本例中为12或更高）。

然后，我们可以添加一些小标签

locmin = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0,subs=(0.2,0.4,0.6,0.8),numticks=12)
ax.xaxis.set_minor_locator(locmin)
ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

请注意，我将此限制为每十年包含4个小刻度（使用8同样可能，但在本例中会使轴过度拥挤）。还要注意numticks再次（非常不确切地）大于或等于12。

最后，我们需要使用一个NullFormatter()来表示小蜱虫，以避免它们出现任何蜱虫标签。

matplotlib 2.0.0

的解决方案

以下命令在matplotlib 2.0.0或更低版本中有效，但在matplotlib 2.0.2中无效。

让我们考虑下面的例子

由以下代码生成：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import numpy as np

y = np.arange(12)
x = 10.0**y

fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale("log")
plt.show()

小的标签确实消失了，通常的显示方式（比如plt.tick_params(axis='x', which='minor')）也失败了。

第一步是在轴上显示10的所有能量

locmaj = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=(0.1,1.0, ))
ax.xaxis.set_major_locator(locmaj)

然后，我们可以添加一些小标签

locmin = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=(0.1,0.2,0.4,0.6,0.8,1,2,4,6,8,10 )) 
ax.xaxis.set_minor_locator(locmin)
ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

请注意，我将此限制为每十年包含4个小刻度（使用8同样可能，但在本例中会使轴过度拥挤）。还要注意-这可能是这里的关键-subs参数给出了放置记号的基数的整数幂的倍数（请参见documentation），它给出了一个范围超过20年的列表，而不是一个。

最后，我们需要使用一个NullFormatter()来表示小蜱虫，以避免它们出现任何蜱虫标签。