如何通过多线程tas发出pyqtsignal

Question

我试图通过多线程方式发出pyqtsignal。我创建了一个执行计算的函数（例如func）。以及另一个接受该任务并在多个线程中运行的函数（例如function）。在

当我使用父线程时，代码运行得很好。但是，当我使用多个线程时，计算工作得很好，但是没有发出信号。在

我需要使用多线程处理，因为我正在编写的函数执行计算开销很大的任务。在

下面是示例代码（我在这个例子中使用了简单的print函数）

from PyQt5.QtCore import QObject, pyqtSignal,pyqtSlot
import time
from threading import Thread
import sys
import math
import concurrent.futures


class Plot2D(QObject):
    finish=pyqtSignal(float)

    def __init__(self):
        super(Plot2D,self).__init__()

    def Function(self):
        st = time.time()

        # Using parent thread
        # self.func()

        # Using multi-thread 1
        #t=Thread(target=self.func)
        #t.start()
        #t.join()

        # Using multi-thread 2
        with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
           f = executor.submit(self.func)
        en = time.time()
        print(en-st)

    def func(self):
        n=10
        v=(1*100/(n-1))

        for i in range(n):
            print('thread')
            self.finish.emit(v)

    def fprint(self):
        print('works')

obj=Plot2D()
obj.finish.connect(obj.fprint)
obj.Function()

Answer 1

您必须清楚以下概念：信号需要一个事件循环才能工作。

考虑到上述情况，解决方案是：

• 在线程。线程在

您不应该使用join（），因为它会阻塞事件循环所在的主线程，并且由于上述原因，信号将不起作用。在

from PyQt5 import QtCore
from threading import Thread


class Plot2D(QtCore.QObject):
    finished = QtCore.pyqtSignal(float)

    def Function(self):
        Thread(target=self.func).start()

    def func(self):
        n = 10
        v = 1 * 100 / (n - 1)

        for i in range(n):
            print("thread")
            self.finished.emit(v)

    @QtCore.pyqtSlot()
    def fprint(self):
        print("works")


if __name__ == "__main__":
    import sys

    app = QtCore.QCoreApplication(sys.argv)
    obj = Plot2D()
    obj.finished.connect(obj.fprint)
    obj.Function()
    sys.exit(app.exec_())

输出：

^{pr2}$

• 在同时期货在

不要使用with，因为它会使executor阻塞主线程（而且我们已经知道它会产生什么问题），它还会调用executor.shutdown(wait = False)

^{3}$

输出：

thread
thread
works
thread
works
thread
works
thread
works
thread
thread
works
thread
works
thread
works
thread
works
works
works