从主动词对应的句子中提取短语ngrams

Question

我正在做一个项目，需要我提取句子之间的相似性。所以给一个句子，我需要这个句子的短语n-gram，它是“动词的左右两侧的主动词和名词短语的组合”。知道怎么提取这个吗？我得到了句子的依赖和选区解析树。我用的是Python。在

Sample Sentence: My dog also likes eating sausage.
Constituency Parse Tree:
ROOT
(S
    (NP (PRP$ My) (NN dog))
    (ADVP (RB also))
    (VP (VBZ likes)
      (S
        (VP (VBG eating)
          (NP (NN sausage)))))
    (. .)))

Dependency Graph:
nmod:poss(dog-2, My-1)
nsubj(likes-4, dog-2)
advmod(likes-4, also-3)
root(ROOT-0, likes-4)
xcomp(likes-4, eating-5)
dobj(eating-5, sausage-6)

主动词：喜欢

左名词短语：我的狗

右名词短语：香肠。在

Answer 1

你试过Stanford OpenIE吗？或者，对于这个问题，任何OpenIE系统（Ollie/ReVerb/etc.）。在

最小使用量（通过Simple CoreNLP）：

new Sentence("My dog also likes eating sausage.").openieTriples();

管道/服务器使用情况：

创建一个CoreNLP管道，并将注释器设置为tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse,natlog,openie。然后，打开的IE三元组应该键入句子的RelationTripleAnnotation.class键。在

在corenlp.run试试看