如何从python中预定义的W和V（以W*H~=V表示）计算矩阵H的NMF？

Question

我有W的基稀疏矩阵和V的输入矩阵（W*H~=V）。如果我只想得到H，那么Python的方法是什么？在

更新：我用Nimfa做的，发现它总是同时返回W和H。我还检查了Scikitlearn，但仍然无法找到修复W和V只返回H的方法。有人可以指定如何使用这些包或其他方法来实现这一点吗？在

Answer 1

在sklearn.decomposition.NMF公司在

components_ : array, [n_components, n_features]

因式分解矩阵，有时称为“字典”。在