无法在逻辑回归中使用decision_function（）计算分数

Question

我在做华盛顿大学的作业，我要用逻辑回归中的decision_function（）来预测样本检验矩阵（最后几行）的分数。但我得到的错误是

    ValueError: X has 145 features per sample; expecting 113092

代码如下：

^{pr2}$

以下是产品数据：

          Name                                                         Review                                       Rating  

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Answer 1

此行导致后续行出错：

test_matrix = vectorizer.fit_transform(test_data['review_clean'])

将上述内容改为：

^{pr2}$

解释：将使用转换函数对数据进行拟合。因此，所有关于训练数据的信息都会丢失，词汇表只能从测试数据中计算出来。在

{{cd2>你要用这个对象来转换。因此，其中的特性将仅是从test_data中学到的那些特性。在

但是sentiment_model是从train_data开始训练词汇的。因此，这些特征是不同的。在

总是在测试数据上使用transform()，而不是fit_transform()。在