我在数据块上绘制Xgboost决策树时遇到了一个问题。 XGboost是为python安装的,这使得在这种环境中工作时有些奇怪。在
import xgboost as xgb
from xgboost import plot_importance
gbm=xgb.XGBClassifier().fit(X_train, y_train)
xgb.plot_tree(gbm)
这将产生一个错误:
无法执行['dot','-Tpng'],请确保Graphviz可执行文件位于系统的路径上。在
我把graphviz作为一个包安装在databricks端。在
我在使用databricks时遇到了一个类似的问题,即显示sklearn决策树。在
我的解决方案是更新plot_tree函数的源代码,以在图形通常返回的注释之外返回图形。在
下面是一个databricks笔记本的摘录,展示了一个工作示例。我想xgboost也有类似的问题/设计。在
https://github.com/Foley-CJ/Tree_Plot/blob/master/Tree_Plot.ipynb
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