什么是PEP8标准的系统性多维（嵌套）数组？

Question

系统多维（嵌套）数组的PEP8标准是什么？在

在Python中有很多方法来构造数据，下面给出了一些示例。显然，“最佳”方法是满足您需求的方法，尽管我们都看到了我们共享的“草率”数据结构。但是，是否有一种系统化的方法来实际构建作为标准的数据？在

例如，由不明确的[list]/（tuple）填充的字典：

# print John's grade
students = {'John':['1','7'],'Kate':['PreK','4']}
print(students['John'][0])

或者是用一本字典填充的稍微不那么含糊的字典：

^{pr2}$

另一种可能的方法是使用类创建自己的数据类型和结构：

class timeZone:
    def __init__(self, zone_code, city, offset):
        self.zone_code = zone_code
        self.city = city
        self.offset = offset
        self.DST_offset = DST_offset

Z = timeZone('Z','Zulu Time',int(0))
Y = timeZone('Y','Fiji',int(-12))
X = timeZone('X','American Samoa',int(-11))
W = timeZone('W','Honolulu, HI',int(-10))
V = timeZone('V','Juneau, AK',int(-9))

或者有其他方法/库是最好的吗？在

Answer 1

这不是关于Python或最佳实践，而是你真正需要的。在

如果您需要更明确的，第二种解决方案更好。但是，如果您需要将所有值作为一个整体传递给像

def foo(grade, age, sex, height, ...):

你可能更喜欢第一个，因为你可以做foo(*students['John'])这样可以节省你的时间。在

Answer 2

一般来说，Python推荐清晰和显式编码。在第一个示例中，列表中的值的含义确实不明确，因此我一般不建议这样做。在

现在，您有时可能想编写这样的代码，因为其他一些更重要的原因。我想说：总是尽可能明确，这样数据的含义就很容易被看到。在

现在，可以通过多种方式明确表示数据的含义：

• 通过一个包含类和年龄的高效的collections.namedtuple（这比在字典中存储相同的内容更有效，而且由于类似.age的属性访问，它可以更高效）。在
• 通过pandas数据框将每个学生与班级和年龄列关联起来。在
• 通过NumPy记录数组：将学生的姓名、班级和年龄作为记录存储在一维数组中（但是给定一个名字，您必须遍历整个数组才能找到它，因此此方法可能不适合您的特定应用程序）。在