python列表到带有列标题的dataframe并删除数据类型

Question

希望有人能帮我写一个高效的代码。我对python相当陌生，不是最有效率的。在

我有一个到SQL数据库的ODBC连接，下面是它的代码：

import pyodbc
import pandas as pd
import csv

cnxn = pyodbc.connect("DSN=acc_DB")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select top 10 * from Table_XX")
rows = cursor.fetchall()

从这里我得到的是：

然后我把它放到一个数据帧中，然后用这个代码输出到一个csv

^{pr2}$

问题是：

1. DF无法识别列名，列的值只有0

   1. 列类型被转换为十进制（“xxx”）也被捕获到df中

我如何将它以表格式放入Dataframe中，表格式包含列标题而没有列类型？？就像我在mssqlmanagementstudio上执行的SQL查询一样？

Answer 1

如果希望DataFrame包含列名，可以这样做

crsr = cnxn.cursor()
rows = crsr.execute('select top 10 * from Table_XX').fetchall()
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns=[x[0] for x in crsr.description])

然后用列标题将结果转储到CSV

^{pr2}$