访问全息视图中的bokeh（图）参数

Question

最初，为了使用holoviews的decimate操作，我坚持使用holoviews，但是我在调整holoviews中的bokeh输出时遇到了一些限制：

要在纯bokeh中实现“链接平移”，需要在bokeh中共享e.g.x_range参数bokeh.plotting.figure公司.图形对象

# create a new plot 
s1 = figure(plot_width=250, plot_height=250)

# create a new plot and share only one range 
s2 = figure(plot_width=250, plot_height=250, x_range=s1.x_range)

完整示例： https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/linking.html#userguide-interaction-linking

我如何访问和操作全息视图创建的bokeh图形？

我想直接在holoviews中实现链接平移。 原因是，为了在不同范围的图中保持交互性。在

我知道，holoviews选项axiswise=True可以完美地自动调整不同的范围，但似乎不能仅为单个轴（例如y轴）定义，同时保持x轴上的链接平移交互。在

我怎样才能做到这一点？非常感谢你！在

Answer 1

这个问题有几种不同的答案。让我们从最直接的解决方法开始吧，你要做的是链接一个轴而不是另一个轴。这最容易通过给维度起不同的名称来实现，例如，只需将其中一个维度命名为默认的“x”或“y”：

hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y') + hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y2')

准确地说，在这种情况下，轴的“标识”由尺寸名称、标签和单位决定。这使得表示相同数量的轴很容易共享。如果您真的需要，您甚至可以给它们不同的名称/标签/单位，然后用xlabel/ylabel选项覆盖显示的标签。在

现在要回答你的答案的更字面的版本，HoloViews在后台生成bokeh模型，然后将它们呈现到屏幕上。可以定义钩子，这些钩子可以在渲染bokeh绘图表示法之前对其进行修改。我当然不会推荐这种方法，但您可以实现与之前的解决方案相同的效果，如：

^{pr2}$

最后，我们可以使链接更明确，如果你喜欢这种方法，我建议你提交一个问题，要求它包括在内。在HoloViews 1.11中引入了所谓的Links，我们可以很容易地添加一个RangeLink，如下所示：

^{3}$