用Stanford-coreNLP实现python-nltk中的共指消解

Question

Stanford CoreNLP提供了coreference解析as mentioned here，还有this thread，this，提供了一些关于它在Java中实现的见解。

但是，我使用的是python和NLTK，我不确定如何在python代码中使用CoreNLP的Coreference解析功能。我已经能够在NLTK中设置StanfordParser，这是我目前的代码。

from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
stanford_parser_dir = 'stanford-parser/'
eng_model_path = stanford_parser_dir  + "stanford-parser-models/edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishRNN.ser.gz"
my_path_to_models_jar = stanford_parser_dir  + "stanford-parser-3.5.2-models.jar"
my_path_to_jar = stanford_parser_dir  + "stanford-parser.jar"

如何在python中使用CoreNLP的coreference解析？

Answer 1

正如@Igor所提到的，您可以尝试在这个GitHub repo中实现python包装器：https://github.com/dasmith/stanford-corenlp-python

此回购协议包含两个主要文件： corenlp.py公司 客户端.py

执行以下更改以使coreNLP正常工作：

1. 在corenlp.py中，更改corenlp文件夹的路径。设置本地计算机包含corenlp文件夹的路径，并将该路径添加到corenlp.py的第144行

   if not corenlp_path: corenlp_path = <path to the corenlp file>

2. “corenlp.py”中的jar文件版本号不同。根据您拥有的corenlp版本设置它。在corenlp.py的135行更改它

   jars = ["stanford-corenlp-3.4.1.jar", "stanford-corenlp-3.4.1-models.jar", "joda-time.jar", "xom.jar", "jollyday.jar"]

在这个版本中，用您下载的jar版本替换3.4.1。

1. 运行命令：

   python corenlp.py

这将启动服务器

1. 现在运行主客户端程序

   python client.py

这提供了一个字典，您可以使用“coref”作为键来访问coref：

约翰是一位计算机科学家。他喜欢编码。

{
     "coref": [[[["a Computer Scientist", 0, 4, 2, 5], ["John", 0, 0, 0, 1]], [["He", 1, 0, 0, 1], ["John", 0, 0, 0, 1]]]]
}

我在Ubuntu16.04上试过。使用java版本7或8。