重新采样panda时间序列，以使bin名称具有结束时间戳？

Question

我生成了一个5分钟时间序列的示例：

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='5T')
data=range(10)
ser = pd.Series(data, index=index)

它的外观：

^{pr2}$

我需要什么

我想把这个时间序列变成一个15分钟的时间序列，每个15分钟的值都是15分钟内观察到的5分钟值的平均值，即

2000-01-01 00:15:00    2.0   # i.e. mean(1, 2, 3)
2000-01-01 00:30:00    5.0   # i.e. mean(4, 5, 6)
2000-01-01 00:45:00    8.0   # i.e. mean(7, 8, 9)

我尝试过的东西

如果我将这些数据重新采样到15分钟的桶中，然后调用意味着我得到：

ser.resample('15T').mean()

2000-01-01 00:00:00    1.0
2000-01-01 00:15:00    4.0
2000-01-01 00:30:00    7.0
2000-01-01 00:45:00    9.0

这不是我想要的计算方法。如果我在重采样调用中添加closed='right'，我会更接近我想要的值，但是时间戳不正确。在

ser.resample('15T', closed='right').mean()
1999-12-31 23:45:00    0.0
2000-01-01 00:00:00    2.0
2000-01-01 00:15:00    5.0
2000-01-01 00:30:00    8.0
Freq: 15T, dtype: float64

有什么建议吗？在

Answer 1

您可以在resample中使用label参数

ser.resample('15T', label='right', closed='right').mean()

这会将标签从重采样窗口的左侧（默认）移动到右侧。这比我有些笨拙的评论更简洁。在