如何在python中设置溢出减法以得到零？

Question

我试图找出那些特征与基线有显著不同的区域。在

为此，我从基部减去当前图像，f和{}是灰度2d图像矩阵。在

diff = f - b

有些操作会导致溢出，这会导致像素值较高的区域，而这些区域实际上应该设置为零。在

如果f[x][y]<；b[x][y]，如何指定操作diff = f - b应为单个像素值生成0？在

Answer 1

我修正了这个问题，我自己做了一个函数，在减去每个像素之前比较它，以防止任何溢出发生。在

def custom_sub(i2,i1):      
    x =  len(i1)
    y =  len(i1[0])

    o = deepcopy(i1)

    for ix in range(x):             
            for iy in range(y):
                if i1[ix][iy] > i2[ix][iy]:
                    o[ix][iy] = 0
                else:
                    o[ix][iy] = i2[ix][iy]-i1[ix][iy]
    return o

这是输出，明亮的区域现在只在火花闪光发生的地方。在

这个question和我的很相似。在我的例子中，减法是用uint8类型执行的，这可以转换成int16。然后，可以对得到的图片进行迭代，去掉任何负数。在

Answer 2

在numpy中，有一种方法不需要转换为更大的整数类型：

f - b.clip(None, f)

或者，相当于

^{pr2}$