互操作性建议Python、C、Matplotlib/OpenGL运行时效率

Question

现状：

• 每次都要重写C代码来进行几乎相同类型的模拟（在老鼠身上学习行为）
• 为每个模拟编写Matlab代码以绘制结果（2D，可能是3D图形）

我的目标是：

• 设计GUI（wxPython）允许我构建一个动态模拟器
• GUI还通过OpenGL（或者Matplotlib）显示模拟结果
• 使用C包装器（CFFI）运行模拟并将结果（平均值）发送到OpenGL或Matplotlib

问题：

• 为了让这个软件尽可能高效地运行，我认为应该使用CFFI来运行模拟……我不确定的是，拥有那个FFI实例（或单独的一个）是否更好使用openglc绑定来完成所有的图形工作，并将生成的图形传递到Python层以在GUI中显示，或者让CFFI将模拟的平均值（绘制的数据）发送到Python级别的变量，并使用PyOpenGL或Matplotlib绘制图形。在

Answer 1

这将有助于了解模拟运行的周转时间以及显示和更新图形的速度。或多或少是实时的，每个都是几十毫秒？几秒钟？几分钟？在

如果您想绘制图形，我建议使用Matplotlib而不是OpenGL。即使是自己修改Matplotlib代码，使其完全符合您的需要，也可能比在OpenGL中做一些事情更容易。Matplotlib也有“XKCD”样式的图形：-）

PyOpenGL可以很好地与wxPython配合使用。现代3D中的大部分繁杂工作都是由GPU完成的，所以如果你决定走这条路，用C而不是Python来做3D图形可能就不值得了。在

希望这有帮助。在