在keras中嵌入单词位置

2024-04-24 11:33:48 发布

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我正在尝试使用CNN建立一个药物与药物相互作用的关系抽取系统,需要对句子中的单词进行嵌入。计划是将句子中的每个单词表示为三个嵌入的组合:(w2v,dist1,dist2),其中w2v是一个经过预训练的单词2vec嵌入,dist1和dist2是句子中每个单词与两种可能相关的药物之间的相对距离。在

我不知道该如何处理填充问题,这样每个句子的长度都相等。我应该用一系列的字符串(什么字符串?)填充标记化的句子吗在任何嵌入之前均衡它们的长度?在


Tags: 字符串标记距离关系系统单词cnn计划
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-24 11:33:48

你可以计算出 实体提到由关系链接并选择 输入宽度大于此距离。这将确保 每个输入(关系提到)都有相同的长度 通过删减长句子和短句子 带有特殊标记的句子。在

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