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TensorFlow: 词向量 CBOW 模型
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<p>我对tensorflow和word2vec还不熟悉。我刚刚研究了使用<code>Skip-Gram</code>算法训练模型的<a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.8/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py" rel="noreferrer">word2vec_basic.py</a>。现在我想用<code>CBOW</code>算法来训练。如果我简单地反转<code>train_inputs</code>和<code>train_labels</code>,这真的可以实现吗?</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>基本上,是的:</p> <p>对于给定的文本<code>the quick brown fox jumped over the lazy dog:</code>,窗口大小1的CBOW实例将是</p> <pre><code>([the, brown], quick), ([quick, fox], brown), ([brown, jumped], fox), ... </code></pre>
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