基于向量查找的张量流变换张量

Question

给定一个具有唯一键和值的固定字典（所有数字都是非负整数）：

d = {(1,3): 6, (5,4): 9}

在tensorflow中，什么是转换的有效方法：

^{pr2}$

反之亦然：

tf.constant([6, 9, 6]) -> tf.constant([[1,3], [5,4], [1,3]])

Answer 1

tensorflow中有一个可查找的模块-文档位于： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/lookup

Answer 2

正如@OphirYoktan提到的，有一个查找操作符。我建议使用^{}，但由于您的目标是同时映射vector - id，因此可以执行以下操作。在

使用^{}

d_inverse = {v:k for k,v in d.items()}
d_mapped = tf.map_fn(lambda x: d[x], d.values())
d_mapped_inverse = tf.map_fn(lambda x: d_inverse[x], d_inverse.items()}

您只需将dicts d和d_inverse中的值设置为tf.constants

话虽如此，这些映射应该与关于图的计算原因有关，否则我建议您在图之外进行映射。在