2024-06-15 20:32:26 发布
网友
我正在寻找一种方法来轻松执行Jupyter笔记本的参数化运行,我找到了Papermill项目(https://github.com/nteract/papermill/)
这个工具似乎符合我的要求,但是我找不到任何关于PySpark内核支持的参考资料。在
PySpark内核是否受papermill执行的支持?在
如果是的话,有一些配置要做,以连接到Jupyter使用的Spark cluster?在
提前感谢你的支持,马蒂亚
Papermill将使用PySpark内核,只要它们实现Jupyter的内核规范
配置您的内核将取决于所讨论的内核。通常是从火花.conf和/或火花特性配置Spark的群集和启动时间设置的文件。在
Papermill将使用PySpark内核,只要它们实现Jupyter的内核规范
配置您的内核将取决于所讨论的内核。通常是从火花.conf和/或火花特性配置Spark的群集和启动时间设置的文件。在
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