使用字符串索引和值python进行字典排序

Question

我想按调用索引后的第一个值（在本例中为：公司名称）对词典进行排序。我的结构如下：

它存储在一个JSON文件中：

{

"0": ["Microsoft", "IT", "Software", "USA", "12000"],
"1": ["Intel", "IT", "Hardware", "BELGIUM", "14500"],
"2": ["Cisco", "IT", "Hardware", "GERMANY", "45120"],
"3": ["HP", "IT", "Hardware", "GERMANY", "545612"],
"4": ["Apple", "IT", "Hardware", "GERMANY", "454555"]  

}

print（mydict[str（id）[0]）显示公司名称

每行中的数据类型如下：

Company Name -> Business-> activity -> Country -> Amount of staff employeed

如果我尝试用sorted（mydict）对我的听写进行排序，它不起作用，我也尝试用zip对它进行排序，但也失败了。在

这是我第一次使用dictornaries，我还在学习python，所以我真的需要一个帮手

我想用这个分类字典来填充我用Mako模板引擎生成的表。它已经与未排序字典一起使用：）

Answer 1

你不能“分类”字典。如果你想对字典进行排序，字典没有所需的顺序。在

因为您只想把它写出来，所以您可以按照字典中名称的顺序对键进行排序。然后，根据sorted返回的键的顺序写出字典内容。在

因此，可以按名称排序：

# sorted(d, key=d.get) returns [4, 2, 3, 1, 0]
for i in sorted(d, key=d.get):  
    print(d[i])  # or, write it out

按顺序打印内容：

^{pr2}$

你也可以写出来。在

Answer 2

我成功地实现了自己的版本来分类字典，而不使用有序的，我只是把公司名称变成键，然后用这个来对我的字典进行排序，它工作了！

data_companies = {}

    for key_s in data_opl:
        new_key =  data_opl[key_s][0]
        data_companies[new_key] = data_opl[key_s]

之后我用这个打印出来：

^{pr2}$

我非常感谢并珍视你帮助我的努力

Answer 3

字典和哈希表是无序的，但是如果您想维护数据的顺序，可以使用OrderedDict。在

可以根据您的数据创建OrderedDict

from collections import OrderedDict
d = {

"0": ["Microsoft", "IT", "Software", "USA", "12000"],
"1": ["Intel", "IT", "Hardware", "BELGIUM", "14500"],
"2": ["Cisco", "IT", "Hardware", "GERMANY", "45120"],
"3": ["HP", "IT", "Hardware", "GERMANY", "545612"],
"4": ["Apple", "IT", "Hardware", "GERMANY", "454555"]  

}

d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x : x[1][0][0]))
#  x[1] is the value, x[1][0] is the list, x[1][0][0] is the company name
print(d)

OrderedDict([('4', ['Apple', 'IT', 'Hardware', 'GERMANY', '454555']), ('2', ['Cisco', 'IT', 'Hardware', 'GERMANY', '45120']), ('3', ['HP', 'IT', 'Hardware', 'GERMANY', '545612']), ('1', ['Intel', 'IT', 'Hardware', 'BELGIUM', '14500']), ('0', ['Microsoft', 'IT', 'Software', 'USA', '12000'])])