python中两个文本文件行的比较

Question

我有两个日志文件，其中包含以下行。我想比较这两个文件中的数据是否相同或不同。

在这个从736.199070736:到0x000a00f5)的file1.txt数据中，使它成为一行。 会像这样来的

736.199070736:  LOG_MOD_L0_RECEIVE_TXBRP_CONTROL(0, 0x0075007f, 0x005500dd, 0x007f00d7, 0x0057005f, 0x00ff007d, 0x00f700dd, 0x00f50057, 0x000a00f5).

在file2.txt中，第一行是：

736.199047132:  LOG_TXBP_MOD_IF_RSP_DPCCH(BlockNum: 0, 0x0075007f, 0x005500dd, 0x007f00d7, 0x0057005f, 0x00ff007d, 0x00f700dd, 0x00f50057, 0x000a00f5)

所以从这两个文件的第一行： 我想比较file1.txt第一行的数据 （0，0x0075007f，0x005500dd，0x007f00d7，0x0057005f，0x00ff007d，0x00f700dd，0x00f50057，0x000a00f5）

以及来自file2.txt第一行的数据 （块编号：0、0x0075007f、0x005500dd、0x007f00d7、0x0057005f、0x00ff007d、0x00f700dd、0x00f50057、0x000a00f5）

我需要删除BlockNum:文本，然后进行比较。

文件1.txt包含：

736.199070736:  LOG_MOD_L0_RECEIVE_TXBRP_CONTROL(0, 
 0x0075007f, 
 0x005500dd, 
 0x007f00d7, 
 0x0057005f, 
 0x00ff007d, 
 0x00f700dd, 
 0x00f50057, 
 0x000a00f5)
 736.209069960: LOG_MOD_L0_RECEIVE_TXBRP_CONTROL(0, 
 0x0075007b, 
 0x005500dd, 
 0x007f00d7, 
 0x0057005f, 
 0x00ff007d, 
 0x00f700dd, 
 0x00f50057, 
 0x000a00f1)

“file2.txt”包含：

736.199047132:  LOG_TXBP_MOD_IF_RSP_DPCCH(BlockNum: 0, 0x0075007f, 0x005500dd, 0x007f00d7, 0x0057005f, 0x00ff007d, 0x00f700dd, 0x00f50057, 0x000a00f5)
736.209044558:  LOG_TXBP_MOD_IF_RSP_DPCCH(BlockNum: 0, 0x0075007f, 0x005500dd, 0x007f00d7, 0x0057005f, 0x00ff007d, 0x00f700dd, 0x00f50057, 0x000a00f5)

我的代码是：

fin1=open("file1.txt","r")
fin2=open("file2.txt","r")
  for line1 in fin1:
      for line2 in fin2:
         if line==line2:
            print "same data"
         else:
            print "data are different"

这和我想要的不太一样。

Answer 1

不要只是逐行读取文件，而是过滤每一行：提取()中的内容，如果存在，则删除BlockNum:。像这样的：

def getRecords(fn):
    for line in open(fn, 'r'):
        entry = line.rstrip()[line.find('(')+1:-1]
        if entry.startswith('BlockNum:'):
            yield entry[10:]
        else:
            yield entry

import itertools
filesAreEqual = all(a == b for a, b in itertools.izip(getRecords("file1.txt"),
                                                      getRecords("file2.txt")))