如何用直方图p显示Pandas分组中的标签名称

Question

我可以用熊猫在一个图中绘制多个柱状图，但缺少一些东西：

1. 如何给标签。在
2. 我只能绘制一个图形，如何将其更改为layout=（3,1）或其他图形。在
3. 另外，在图1中，所有的箱子都是用纯色填充的，很难知道哪一个是哪个，如何填充不同的标记（例如十字、斜杠等）？在

以下是MWE：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')

df.groupby('species')['sepal_length'].hist(alpha=0.7,label='species')
plt.legend()

输出：

要改变布局，我可以用关键字，但不能给他们颜色

如何给不同的颜色？在

^{pr2}$

给出：

Answer 1

您可以解析为groupby：

fig,ax = plt.subplots()

hatches = ('\\', '//', '..')         # fill pattern
for (i, d),hatch in zip(df.groupby('species'), hatches):
    d['sepal_length'].hist(alpha=0.7, ax=ax, label=i, hatch=hatch)

ax.legend()

输出：

Answer 2

这是更多的代码，但是使用纯matplotlib总是可以让您更好地控制绘图。第二个案子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import zip_longest

# Dictionary of color for each species
color_d = dict(zip_longest(df.species.unique(), 
                           plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']))

# Use the same bins for each
xmin = df.sepal_length.min()
xmax = df.sepal_length.max()
bins = np.linspace(xmin, xmax, 20)

# Set up correct number of subplots, space them out. 
fig, ax = plt.subplots(nrows=df.species.nunique(), figsize=(4,8))
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)

for i, (lab, gp) in enumerate(df.groupby('species')):
    ax[i].hist(gp.sepal_length, ec='k', bins=bins, color=color_d[lab])
    ax[i].set_title(lab)

    # same xlim for each so we can see differences
    ax[i].set_xlim(xmin, xmax)