cv2.imshow和cv2.imwri

Question

有人能解释为什么OpenCV imshow和imwrite函数看起来会产生完全不同的图像吗？

第一张图片对应于imshow，第二张图片对应于imwrite。 Result是介于0和255之间的浮点值数组。

**result = result.astype(np.uint8)**
cv2.imshow('img', result)
cv2.imwrite('img.png', result)

Answer 1

由于您使用的是python，这可能有助于：

def showimg(img):
    cv2.namedWindow("test", cv2.WINDOW_NORMAL)
    img = np.array(img,dtype=float)/float(255)
    cv2.imshow('test',img)
    cv2.resizeWindow('test',600,600)
    cv2.waitKey(0)

Answer 2

我在OpenCV 2.4.8中使用了以下（c++）代码：

cv::Mat_<float> img(300,300);
cv::theRNG().fill(img,cv::RNG::UNIFORM,0,255);
cv::imshow("Img",img);
cv::waitKey();
cv::imwrite("test.png",img);

结果如下：

用imshow。

用imwrite。

这是由于这两个函数的范围期望值不同，imwrite总是需要[0255]，而imshow则需要[0,1]作为浮点，而[0255]作为无符号字符。

为了用imshow显示正确的输出，需要将浮点图像的范围从[0255]缩小到[0,1]。您可以使用convertTo和适当的缩放因子，或者只需将图像除以255。