Python：用随机x和y绘制3d函数的最佳方法

Question

我生成了一个二维数组，在每一行中，有一个随机x，随机y和f（x，y）。 我选择了randomx和{}，因为f(x, y)的计算时间很长。在

我使用Axes3D中的Axes3D来绘制结果：

ax.scatter(tableau[:,0], tableau[:,1], zs=tableau[:,2], c='r', marker='o')

结果没有用。不可能理解f的形状

有没有更好的方法来画f（x，y）？在

Answer 1

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
  elev=70 
  azim=30
  X, Y, Z = tableau[:,0], tableau[:,1], tableau[:,2]
  ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=5, cstride=5)

  ax.view_init(elev, azim)

  plt.draw()

Answer 2

如果您的目标是更好地查看函数的形状，可以使用matplotlib方法view_init(elev=None, azim=None)旋转轴；它设置轴角度的仰角和方位角。例如：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Test 3D function
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.1)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=5, cstride=5)

ax.view_init(elev, azim)

plt.draw()

当标高=30，方位角=45时：

当标高=30，方位角=90时：

当标高=0，方位角=90时：