基于CPU的张量流图像识别优化

2024-03-28 13:13:06 发布

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我想知道是否有可能优化Tensorflow的图像识别(InceptionV.3)。事实上,我想在一个只有CPU的VPS上介绍后者。现在,我设法在30-40秒后得到一个结果,我想知道是否有一个解决方案来减少这个时间:/(没有GPU)

我在执行此代码时收到以下警告:

2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.1 instructions, but these are CPU computations.
2017-07-15 02: 40: 19.230359: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.2 instructions, but these are CPU computations.

你认为这次汇编会大大减少吗?我在他们的网站上没有发现任何关于这个警告的文件。 我是新来的张量流,所以我不明白一切。。。 我使用的是Ubuntu16.04LTS,我使用的是Python2.7.12

提前谢谢你!:)


Tags: thecore警告tensorflowlibrarynotcpufeature
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-28 13:13:06

您收到此警告是因为您的CPU具有tensorflow可以用来加快工作速度的功能,但是您下载的“构建”不支持。解决方案是从源代码重新构建tensorflow,是的,如果您收到警告,99%的情况下它会更快地为您工作。在

接收有关如何从源代码-Check here构建tensorflow的说明

运行bazel build命令时,一定要使用 copt=-msse4.2标志

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