定义Pandas.t系列.索引.DatetimeIndex使用2个datetimes（dt_start和dt_stop）和

Question

对于Pandas，我们可以使用以下语法定义pandas.tseries.index.DatetimeIndex：

rng = pd.date_range(dt_start, dt_stop, freq='5Min')

freq是一个字符串。在

我想用timedelta作为freq定义相同类型的DatetimeIndex

^{pr2}$

我做了一些可怕的黑客，比如

rng = pd.date_range(dt_start, dt_stop, freq="%sMin" % int(td.total_seconds()/60))

但我不知道有没有更好的方法来做这件事。在

Answer 1

一种更健壮的方法是使用DateOffset（可以将其作为freq传递给^{}）。在

因为microseconds is the smallest unit for a timedelta：

In [11]: td = datetime.timedelta(minutes=5, microseconds=100)

In [12]: pd.offsets.Micro(td.total_seconds() * 10 ** 6)
Out[12]: <300000100 * Micros>

注意：我认为这个函数接受timedelta对象是一个好的enhancement request。。。