多处理：使用`池.星图`有大字典吗

Question

{{cdam>做一些计算。下面是它的样子：

with Pool(processes=15) as pool: results = pool.starmap(fun, [(arg2, arg1, i, dict1, dict2) for i in alist]) 然而，从htop开始，计算将保持单核运行。注意dict1和dict2是两个大字典，当加载到内存中时，每个字典大约有5Gb。然而，我也观察到内存占用已经停止增长，而程序仍然在单核中运行。与字典并行时有什么限制吗。我对large pandas.DataFrame使用了类似的方法，它工作得很好。在

更新：我做了一些实验，这让我相信这不是字典的问题（我尝试用DataFrame替换它们，仍然是相同的行为），而是被并行化的数据的大小。使用部分函数和map也没有帮助。在