在Jupyter Noteb中使用matplotlib imshow时截断的像素

Question

我用过pyplot.imshow公司很多次，但我以前在用imshow绘制数值网格时从未遇到过这个问题。当打印一个小图像时，将刻度/标签调整为位于每个像素边缘的中心，生成的图像将切掉像素的顶行和底行的一半。在

理想情况下，我会有记号和标签在每个像素的边缘居中，所有像素都将以完整、方形的大小显示，而不会被截断。在

我在运行一个Jupyter笔记本，上面有一个工作示例：

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].imshow(np.arange(9).reshape((3,3)))
ax[0].set(xticks=np.arange(3),
          xticklabels=['D', 'E', 'F'], yticklabels=['', 'A', '', 'B', '', 'C' ''])
ax[0].set_title('Pixels with undesirable ticks')

im1 = ax[1].imshow(np.arange(9).reshape((3,3)))
ax[1].set(xticks=np.arange(3), yticks=np.arange(3),
       xticklabels=['D', 'E', 'F'], yticklabels=['A', 'B', 'C'])
ax[1].set_title('Cut off pixels with desired ticks')
plt.show()

这将生成以下图像，其中我希望完整图像如左侧所示，但标记和标签以每个像素为中心，如右侧所示：

3x3 image examples

（编辑） 再进行一些测试后，我可以通过在调用imshow中包含extent参数来解决问题：

^{pr2}$

或者通过显式设置范围：

im1.set_extent([-0.5, 2.5, -0.5, 2.5])

所以。。。为什么默认范围没有显示为方形？在