数据帧如何只保留唯一的行和打印cu

Question

我有下面的数据框，我试图实际绘制一条曲线，但问题是它有多个对应的值，每个值在精确度和召回率。在

       precision  recall
1       0.000000       0
7       0.000000       0
23      0.000000       0
28      0.000000       0
34      0.000000       0
35      0.000000       0
40      0.000000       0
50      0.000000       0
60      0.000000       0
17859   0.133333  0.009050
13159   0.066667  0.012195
9232    0.133333  0.012500
6131    0.066667  0.013333
7900    0.066667  0.014085
11671   0.066667  0.014925
20317   0.066667  0.014925

考虑到上述数据集保持唯一行，我对unique的解释是：

^{pr2}$

如何转换原始数据帧以获得上述唯一行？在

我尝试了分组方法：

grouped = df.groupby(cols_to_consider)
index = [gp_keys[0] for gp_keys in grouped.groups.values()]
unique_df = df.reindex(index)

但没用。在

Answer 1

{可以使用^ a1删除重复的行。在

In [49]: df.drop_duplicates()
Out[49]:
       precision    recall
1       0.000000  0.000000
17859   0.133333  0.009050
13159   0.066667  0.012195
9232    0.133333  0.012500
6131    0.066667  0.013333
7900    0.066667  0.014085
11671   0.066667  0.014925

还有，你的方法应该行得通，我猜列名一定搞错了吧？在

^{pr2}$