如何将Matlab矩阵转换为python数组

Question

我有一个100x200的输入和一个1x100的目标矩阵，我用它来运行一个gridsearch并用python创建一个分类器。但是，我得到的错误是，我的目标数据训练集不是一个数组。我试过：

target=np.asarray(matTarget)

其中matTarget是我从Matlab导入的目标，使用scipy.io.loadmat公司. 在

我的错误是

^{pr2}$

当我尝试的时候目标大小我也有一个空白的尺寸。在

如果不进行数组转换，则

Expected array-like (array or non string sequence) got {'_header_': b'Matlab matfile ... Array([[1],[1]...)}

我仍然有原始矩阵在Matlab中，也尝试过使用np.数组而不是阿萨雷。在

如果我做了print(matTarget.keys())，那么我得到（'标题`，'版本'，'全局'，'y峎u train'）

文件名就是火车本身

Answer 1

根据^{}的文档，它返回一个字典，其中的值是包含的矩阵。在

Returns: mat_dict : dict

dictionary with variable names as keys, and loaded matrices as values.

因此，在与numpy一起使用之前，您需要根据矩阵的名称选择矩阵：

matrix = matTarget['name of matrix']