检查列表是否不包含lis

Question

首先，对不起，如果这实际上是一个重复-我花了三个小时试图解决这个问题，并没有找到任何解决办法。在

问题

我使用列表来表示坐标[x, y]。我想知道坐标列表是否不包含指定的坐标。{{cd2>的坐标列表{I}不存在于cd2}的列表中。在

值得注意的是，坐标列表是使用OpenCV函数cv2.findContours()、cv2.minAreaRect()和最后的cv2.boxPoints()生成列表的。这些坐标存储在dict中并从那里访问；调用坐标的print()给我的坐标格式是[array([3.3, 4.4], dtype=float32), array([5.5, 6.6], dtype=float32)]，而不是{}格式，我用print()找到坐标后直接给出cv2.boxPoints()。在

我试过的

我试图使用this question的答案，但是我得到了错误ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()。在

该尝试的代码如下所示：

for coordinate in box:
    if coordinate not in specialCoordinates:
        # operations go here

然后我试图使用this question about a.all()的答案，但是我得到了相同的错误。在

该尝试的代码如下所示：

^{pr2}$

我也试过了：

for coordinate in box:
    if all(coordinate != special for special in specialCoordinates):
        # operations go here

附加信息

当我在Python2.7解释器中尝试以下操作时，上面提到的格式if coordinate not in specialCoordinates起作用：

Python 2.7.15（v2.7.15:ca079a3ea3，2018年4月30日，16:30:26）[MSC v.1500 64位（AMD64）]

键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”以获取更多信息。在

>>a=[[3.3，4.4]，[5.5，6.6]]

>>>b=[1.1，2.2]

>>>b不在a中

是的

Answer 1

import numpy as np
#a = [array([3.3, 4.4]), array([5.5, 6.6])]
a = np.array([i.tolist() for i in a])

def if_not_in_a(A, B):
    for i in A:
        if np.linalg.norm(i - B) == 0: 
        #you can use tolerance like < 1e-2 to avoid floating point complicacy
            return False
    return True

print(if_not_in_a(a, np.array([1.1, 2.2])))
#prints True

print(if_not_in_a(a, np.array([3.3, 4.4])))
#prints False

Answer 2

这里的主要问题是列表中的numpy数组元素具有与其相关联的精度，例如： a = [np.array([3.3, 4.4], dtype='float32'), np.array([5.5, 6.6], dtype='float32')] 相当于： [array([ 3.29999995, 4.4000001 ], dtype=float32), array([ 5.5 , 6.5999999], dtype=float32)]

因此，如果你在a中寻找[3.3，4.4]，它就不存在了，所以你可能想玩一下精度或做一些铸造。在