无法在pandas中绘制groupby对象

Question

我已经将groupby方法应用到我的dataframedf中，以便在我的列X（percentage）中获得每个值的平均值

df1 = df.groupby('percentage')['ratio'].mean()

对于每个百分比值，我有一个比率值的平均值（因为我有很多数据点）。在

现在我想画出新的百分比（X）和新的比率值（Y），但不知怎么的我做不到。 df1[：，0]给我一条错误消息，好像它不是我第一列的write调用一样。在

我怎么能画出这两列呢？在

这是df1的输出：

^{pr2}$

Answer 1

只需绘制df1。在

import random
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

p = [.1,.2,.3,.4,.5,.6,.7, .8,.9]
p = [random.choice(p) for _ in range(180)]
r = np.linspace(.001, .999, num=180)

df = pd.DataFrame({'pct':p, 'ratio':r})
df1 = df.groupby('pct')['ratio'].mean()
df1.plot()
plt.show()
plt.close()

Answer 2

df1是pandas.Series。对于pandas，可以将maplotlib与^{}等内置函数一起使用。你可以：

import matplotlib.pyplot as plt
axes = df1.plot()
axes.set_ylabel(df1.name)
plt.show()

Answer 3

好吧，这真的很奇怪，但是df1是一个序列，而不是数据帧。左边的行是序列索引，而右边的行是值，所以print(df[0.017821])将打印{}，您仍然可以访问这些值

percentage = list(df1.index)
ratio = df1.values

这就是为什么你收到错误消息，系列有一个单一的轴