tensorflow事件文件仅由estim第一次写入

Question

# This script should train for one step and store the events file in model_dir:
model_dir = '/tmp/test'
shutil.rmtree(model_dir, ignore_errors=True)
estimator = tf.estimator.Estimator(
    model_fn,
    params=params,
    model_dir=model_dir)

estimator.train(input_fn=make_input_fn(None), steps=1)

现在如果我运行ls /tmp/test我会看到：

^{pr2}$

但是，如果我用同一个内核再次运行同一个脚本（例如，在我的jupyter笔记本的同一个实例中），我会看到：

[quant@home tmp]$ ls test/
checkpoint  graph.pbtxt  model.ckpt-1.data-00000-of-00001  model.ckpt-1.index  model.ckpt-1.meta

如果我更改了我的目录名（例如改为/tmp/test2），事件文件将再次打印，但只是第一次。在

很明显，在某个地方有某种状态被捕获，但是在哪里，如何完全重置我的估计器？在

Answer 1

我也注意到了一些类似的行为。但我还是不能用Python来清理这些东西。在

正如我所观察到的，在事件文件创建之后，只要我不删除它，这个文件仍然会不断更新。删除后，不会创建新的事件文件。在

到目前为止，我有三个解决方案： 1重新启动Jupyter会话，这有点不方便。 2继续使用不同的目录。 三。保留事件文件（这取决于您的情况）