如何将csv文件与pandas连接

Question

我正在处理数据，我想合并/连接一些csv文件。 我尝试了下面的代码，但有一个问题，当我运行脚本时，收到下面的错误消息。它好像不能读我的文件。在

注意：我的scrypt与我的csv文件位于同一个位置。在

我怎样才能修好它？在

谢谢！！！在

用水蟒和水蟒在窗户上工作。它运行python3.7

import os
import pandas as pd

L_Log= os.listdir('.')

L_LogClean=[]

for k in range(len(L_Log)):
    if 'Logfile_' in L_Log[k]:
        Tempo = L_Log[k]
        Tempo2 = Tempo[12:16]+Tempo[10:12]+Tempo[8:10]
        Tempo2 = int(Tempo2)
        L_LogClean.append(Tempo2)
        L_LogClean = sorted(L_LogClean)

for k in range(len(L_LogClean)):
    Tempo = str(L_LogClean[k])
    Tempo2 = 'Logfile_' + Tempo[6:8]+Tempo[4:6]+Tempo[0:4]+'.csv'
    L_LogClean[k] = Tempo2
    print(L_LogClean)


dfList=[]
colnames=['No.','Date','Time','Temp1','Unit','Temps2','Unit','Lux2','Unit','BP1','Humidité relat','Unit','CO2','Unit','Présence','Temp1_EnO','Unit','Temp3_EnO','Unit','RH3_EnO','Unit','Chauffage']
for filename in L_LogClean:
    print(filename)
    df=pd.read_csv(filename,header=None)
    dfList.append(df)
concatDf=pd.concat(dfList,axis=0)
concatDf.columns=colnames
concatDf.to_csv('Concat.csv')

我希望有一个csv文件，它是按名称排序的不同文件的连接。 运行脚本时，会显示以下错误消息：

^{pr2}$

但是我的文件Logfile_13052019.csv do与脚本在同一个文件夹中

更新：

dfList=[]
colnames=['No.','Date','Time','Temp1','Unit','Temps2','Unit','Lux2','Unit','BP1','Humidité relat','Unit','CO2','Unit','Présence','Temp1_EnO','Unit','Temp3_EnO','Unit','RH3_EnO','Unit','Chauffage']
for filename in L_Log:
    filename = "E://PJT/TEST2/" + filename
    print(filename)
    df=pd.read_csv(filename,header=None,error_bad_lines=False, encoding = "ISO-8859-1")
    dfList.append(df)
concatDf=pd.concat(dfList,axis=0)
concatDf.columns=colnames
concatDf.to_csv('Concat.csv')

我编辑了我的代码，得到了这个错误

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 22 elements

仍然阻止了这个脚本

更新2

I added the separator type on my script :
dfList=[]
colnames=['No.','Date','Time','Temp1','Unit','Temps2','Unit','Lux2','Unit','BP1','Humidité relat','Unit','CO2','Unit','Présence','Temp1_EnO','Unit','Temp3_EnO','Unit','RH3_EnO','Unit','Chauffage']
for filename in L_Log:
    filename = "E://PJT/TEST2/" + filename
    print(filename)
    df=pd.read_csv(filename,header=None, sep = ";", error_bad_lines=False, encoding = "ISO-8859-1")
    dfList.append(df)
concatDf=pd.concat(dfList,axis=0)
concatDf.columns=colnames
concatDf.to_csv('Concat.csv')

但我仍然有以下错误信息：

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 25 elements, new values have 22 elements

更新3： 我改变了这个部分

dfList=[]
colnames=['bite','No.','Date','Time','Temp1','Unit','Temp2','Unit','Lux2','Unit','BP1','Humidité Relat','Unit','CO2','Unit','Présence','Temp1_EnO','Unit','Temp2_EnO','Unit','Temp3_EnO','Unit','RH3_EnO','Unit','Chauffage']
for filename in L_Log:
    filename = "E://PJT/TEST2/" + filename
    print(filename)
    df=pd.read_csv(filename,header=None, sep = ";", error_bad_lines=False, encoding = "ISO-8859-1")
    dfList.append(df)
concatDf=pd.concat(dfList,axis=0)
concatDf.columns=colnames
concatDf.to_csv('Concat2.csv')

我在末尾有一个连接的文件，但是当我用excel打开它时，每行的第一个单元格中都有类似的内容： 1,1,13.05.2019,00:01:21，“18,16”，摄氏度，“12,00”，摄氏度，“1,00”，勒克斯，0,37，%，487，ppm，0，“18,04”，摄氏度，“18,20”，摄氏度，“17,76”，摄氏度，“37,20”，%，0

Result of merging

但是床单应该是这样的： Normal form of the sheet

Answer 1

你正在读多少个文件？你的代码是否适用于其他文件而仅对这一个文件失败？或者这是您正在读取的第一个文件，但它失败了？在

错误看起来很简单，代码找不到文件。试着在终端中单独加载文件，看看会发生什么。如果不起作用，请提供文件的完整路径，然后读取它。请确保文件名完全匹配，因为这些路径区分大小写。在

更新：

for filename in L_LogClean:
    filename = complete_path_of_directory + filename
    print(filename)
    df=pd.read_csv(filename,header=None)
    dfList.append(df)

更新2：

^{pr2}$