Python。查找d行的阈值

Question

我是Python的新手，但我必须解决以下任务。请帮帮我。在

我有两个很长的数据列表。对于每个列表，我必须找到一个阈值，它将列表的值-1（低于阈值）和+1（高于阈值）。为了找到两组数据之间的最佳相关性，我需要将两行数据分开。一定是这样的：

List1 List2     List1 After Threshold applying  List2 After Threshold applying 
-50      -300     -1                             -1
-40      -200     -1                             -1
-30      -100     -1                             -1
-20      0        -1                             -1
-10      100       1                              1
0        200       1                              1
1        300       1                              1
2        400       1                              1

因此，在我的示例中，list1的阈值为-10（低于它的值等于-1，高于它的值等于1），而{}的阈值为100。在

非常感谢！在

Answer 1

查看python包pandas。这里有一个教程：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html

import pandas as pd

list1 = [-50, -40, -30, -20, -10, 0, 1, 2]
list2 = [-300, -200, -100, 0, 100, 200, 300, 400]

df = pd.DataFrame({'List 1': list1, 'List 2': list2})

newdf = df.copy()
newdf[df > df.median()] = 1
newdf[df < df.median()] = -1

newdf现在包含以下内容：

^{pr2}$

如果您希望新列表和旧列表并排，可以连接数据帧。最好先重命名列：

# rename columns:    
newdf = newdf.rename(columns=lambda x: x + ' after threshold')
# concatenate dataframes:
result = pd.concat([df, newdf], axis=1)

结果如下：

   List 1  List 2  List 1 after threshold  List 2 after threshold
0     -50    -300                      -1                      -1
1     -40    -200                      -1                      -1
2     -30    -100                      -1                      -1
3     -20       0                      -1                      -1
4     -10     100                       1                       1
5       0     200                       1                       1
6       1     300                       1                       1
7       2     400                       1                       1