Pandas如何用字符串找到细胞起始点的位置

Question

我有下面的数据框，我想找到的索引单元格是从某些字符串开始。在

示例：

Price   | Rate p/lot |  Total Comm|
 947.2      1.25        BAM 1.25

 129.3      2.1         NAD 1.25

 161.69     0.8         CAD 2.00

如果我要搜索['NAD']：-

期望输出：-在

^{pr2}$

Answer 1

使用numpy.argwhere可以有效地完成此操作：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame([[947.2, 1.25, 'BAM 1.25'],
                   [129.3, 2.1, 'NAD 1.25'],
                   [161.69, 0.8, 'CAD 2.00']],
                  columns=['Price', 'Rate p/lot', 'Total Comm'])

res = np.argwhere(df.values.astype('<U3') == 'NAD')

# array([[1, 2]], dtype=int64)

这将为您提供一个匹配条件的坐标数组。在

要获得一个元组：

^{pr2}$

---

对于字符串列表：

res = list(map(tuple, np.argwhere(np.logical_or.reduce(\
      [df.values.astype('<U3') == i for i in np.array(['BAM', 'NAD'])]))))

Answer 2

如果有人想获取包含子字符串的单元格的位置，请参考。在

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[947.2, 1.25, 'BAM 1.25'],
                   [129.3, 2.1, '$ 1.25'],
                   [161.69, '0.8 $', 'CAD 2.00']],
                  columns=['Price', 'Rate p/lot', 'Total Comm'])


row, column = (df.applymap(lambda x: x if ('$') in str(x) else None )).values.nonzero()
t = list(zip(row,column))

Answer 3

将^{}与startswith一起使用：

i, j = (df.applymap(lambda x: str(x).startswith('NAD'))).values.nonzero()
t = list(zip(i, j))
print (t)
[(1, 2)]

对于输入值列表，请使用：

^{pr2}$