如何根据Pandas中的列“展开”行

Question

有一个数据帧包含一个实际上是一个列表的列：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
    {"a":"a1", "b":"['b11','b12','b13']"},
    {"a":"a2", "b":"['b21','b22','b23']"}
])

只是：

^{pr2}$

我怎么能像这样展开它：

    a    b
0  a1  b11
1  a1  b12
2  a1  b13
3  a2  b21
4  a2  b22
5  a2  b23

我的第一个猜测是：

from functools import reduce
vls = df.apply(lambda x: [{'a': x['a'], 'b': b} for b in list(eval(x['b']))], axis=1).values
df = pd.DataFrame(reduce(lambda x, y: x + y, vls))

它是可行的，但是对于我的一小部分数据集（大约1000行）需要花费大量的时间，而且我必须将其应用于数百万行。在

我想知道是否有更好的方法只使用熊猫api。在

Answer 1

试试这个：

df.groupby('a').apply(lambda df: pd.DataFrame({'a':[df.a.iloc[0]] * len(eval(df.b.iloc[0])),'b': eval(df.b.iloc[0])}))

它不使用reduce，而是使用groupby函数来展开行-假设a列是唯一的。在