从数据帧列python中删除非日期值

Question

我有一个数据帧（df），头部看起来像：

        Date
0 01/04/2015
1 01/09/1996
2        N/A
3 12/05/1992
4  NOT KNOWN

有没有删除数据行的方法？在本例中，生成的帧如下所示：

^{pr2}$

我看到的所有示例都希望我删除行，我希望保留它们。在

Answer 1

还有一个简单的方法。。在

>>> df
         Date
0  01/04/2015
1  01/09/1996
2         N/A
3  12/05/1992
4   NOT KNOWN

>>> df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce').fillna('')
>>> df
                  Date
0  2015-01-04 00:00:00
1  1996-01-09 00:00:00
2
3  1992-12-05 00:00:00

Answer 2

^{}

使用errors='coerce'

df.assign(Date=pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce'))

        Date
0 2015-01-04
1 1996-01-09
2        NaT
3 1992-12-05
4        NaT

如果愿意，可以用空字符串填充这些NaT（尽管我不建议这样做）

^{pr2}$

---

如果您想保留数据帧中的任何内容，只需用''替换与日期不符的内容

df.assign(Date=df.Date.mask(pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce').isna(), ''))

         Date
0  01/04/2015
1  01/09/1996
2            
3  12/05/1992
4