如何使用PyMongo find（）搜索嵌套数组属性？

Question

使用PyMongo，如何查找/搜索嵌套数组json对象与给定字符串匹配的文档。在

给定MongoDB集合中的以下2个产品JSON文档。。在

[{
    "_id" : ObjectId("5be1a1b2aa21bb3ceac339b0"),
    "id" : "1",
    "prod_attr" : [ 
        {
            "name" : "Branded X 1 Sneaker"
        },  
        {
            "hierarchy" : {
                "dept" : "10",
                "class" : "101",
                "subclass" : "1011"
            }
        }
    ]
},
{
    "_id" : ObjectId("7be1a1b2aa21bb3ceac339xx"),
    "id" : "2",
    "prod_attr" : [ 
        {
            "name" : "Branded Y 2 Sneaker"
        },  
        {
            "hierarchy" : {
                "dept" : "10",
                "class" : "101",
                "subclass" : "2022"
            }
        }
    ]
}
]

我想 1返回prod中的所有文档_att.hierarchy.subclass=“2022年” 2返回prod中的所有文档_属性名称包含“运动鞋”

我很感激JSON可以有不同的结构，不幸的是，这不是我能控制的范围。在

Answer 1

1。返回prod中的所有文档_属性层次结构子类=“2022年”

根据MongoDB的Query an Array of Embedded Documents文档，可以使用点表示法将数组字段（prod_attr）的名称与一个点（.）和嵌套文档中的字段名（hierarchy.subclass）连接起来：

collection.find({"prod_attr.hierarchy.subclass": "2022"})

2。返回prod中的所有文档_属性名称包含“运动鞋”

如前所述，可以使用点表示法查询数组中嵌套元素的字段。 要执行“包含”查询，必须使用^{}运算符：

^{pr2}$

---

另一个选择是使用MongoDB聚合框架：

collection.aggregate([
    {"$unwind": "$prod_attr"},
    {"$match": {"prod_attr.hierarchy.subclass": "2022"}}
])

$unwind运算符为prod_attr数组中的每个对象创建一个新对象，因此只有嵌套文档，没有数组（有关详细信息，请查看documentation）。
下一步是$match运算符，它实际对嵌套对象执行查询。在

这是一个简单的例子，但是使用Aggregators Operators你有很大的灵活性。在