有没有更有效的方法将10000个excel行加载到python中？

Question

我正在从excel加载数据以填充对象，即教师（姓、名、用户号）。然后将这些教师对象放入一个列表中，在该列表中进行进一步的操作和分析（即查找匹配项和其他模式）。我的方法是使用xlrd模块从excel加载数据。在

for row in range(11) :
    lastName = sheet1.cell_value(row,3)
    firstName = sheet1.cell_value(row,1)
    userID = sheet1.cell_value(row,0)
    profList.append(tempProf)

所以这个方法只需要我的计算机20秒来处理12行，我需要花费10000行。我的问题是，有没有其他方法可以更有效地加载这样的数据？我对范围的界定持开放态度，所以如果这个问题听起来很愚蠢，我很乐意听到其他选择，谢谢

Answer 1

您可以使用pandas将数据直接从excel加载到pandasDataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename')

然后可以使用pandas进行快速操作和分析。在

最后，您可以将其保存在Excel、CSV、JSON、HTML、LaTeX中，甚至可以直接保存在数据库中。在

所以也许你不需要一些“教师对象”。在

pandas - Python Data Analysis Library
Pandas Cookbook
Pandas Lessons