机器学习支持向量机特征贡献

Question

我使用了SKLearn-SVM来预测新数据（1或0）的标签。我用了60个功能。这是我的代码：

clf = svm.SVC(kernel='rbf', gamma=0.001, C=1)  
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2)  
clf.fit(X_train,y_train)   
print(clf.predict(X_test[:400]))

下一步我要做的是计算我的特征对预测的贡献，我该怎么做？在

另外，我想画出测试和训练的错误。像这些来自伊万伊万诺夫的数字…希望有人愿意帮忙。在